Das auf KI-gestützte Energieprognosen spezialisierte US-Unternehmen Amperon hat sein Angebot um probabilistische Kurzfristprognosen für Stromerträge aus Solar- und Windenergieparks erweitert. Mithilfe dieser Prognosen können Anlagebetreiber, Stromhändler und Energieversorger die Unsicherheit der Stromerzeugung quantifizieren und wetterbedingte Risiken managen.
»Traditionelle deterministische Prognosen liefern zwar einen einzigen erwarteten Erzeugungswert, erfassen aber nicht vollständig die Variabilität, die sich auf Gebote, Planung, Beschaffung und Rentabilität auswirken kann.« Die probabilistischen Kurzfristprognosen von Amperon für Solar- und Windenergieanlagen sollen diese Lücke schließen, indem sie eine Bandbreite wahrscheinlicher Erzeugungsergebnisse und zugehöriger Wahrscheinlichkeitsbänder bereitstellen. »So können Kunden risikobewusste Entscheidungen mit größerer Sicherheit treffen«, teilt das Unternehmen mit.
Die probabilistischen Anlagenkurzfristprognosen für Solar- und Windenergie von Amperon bieten stündliche und sub-stündliche Prognosen für bis zu 15 Tage im Voraus. Die 19 Perzentilbänder von P5 bis P95 werden über eine API bereitgestellt. Perzentilbänder sind statistische Werkzeuge, die angeben, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein bestimmter Wert nicht unterschritten wird. Sie helfen dabei, die Unsicherheit einer Vorhersage greifbar zu machen.
»Durch die Erweiterung der Prognose über Einzelpunktprognosen hinaus unterstützt das Produkt Betreiber erneuerbarer Energien und unabhängige Stromerzeuger (IPPs) beim besseren Management ihres Marktrisikos. Gleichzeitig erhalten Energieversorger und Netzbetreiber eine solidere Grundlage für die Nettolastplanung, Entscheidungen zur Netzstruktur und die Optimierung ihres Portfolios an erneuerbaren Energien«, so Amperon. Ein unabhängiger Stromerzeuger, der am Day-Ahead-Markt bietet, könne so beispielsweise mithilfe probabilistischer Prognosen erkennen, wann wetterbedingte Unsicherheiten das Risiko von Minderleistung erhöhen.
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